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网络表示学习

来源:科学技术处、计算机系发布时间:2020-05-11

【讲座题目】网络表示学习

【讲座时间】2020年5月12日(周二)15:00

【讲座地点】腾讯会议平台,会议 ID:830 751 650

【主 讲 人】宋国杰,副教授,北京大学

【主讲人简介】

主要从事数据挖掘、机器学习、社会网络分析和智能交通系统等方面的研究与开发工作。主持和参与了包括国家高技术研究发展计划(863 计划)、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、北京市科委重大科技攻关项目、北京市自然科学基金等10多项纵向课题;主持了包括 IBM 研究院、移动研究院、NEC 研究院、中兴通讯研究院等 6 项国际(内)科研机构合作课题;主持了包括与中国移动、中国交通集团、国家电网、北京高速、山西高速和安徽高速等 10 余项横向合作课题。部分研究成果已经获得实际应用,产生了显著的经济效益和社会效益。

【内容简介】

数据特征的有效表示是机器学习任务中最为关键环节之一。网络数据(如社交网络、信息网络等)作为最普适而广泛的数据呈现形式,对它的高效表示学习是近年来数据挖掘和机器学习领域的研究热点之一。本报告将重点围绕如下内容展开:(1)网络表示学习的基本概念;(2)网络表示学习当前主流的研究工作;(3)报告人课题组近期的相关研究工作,主要包括:超过规模网络表示学习以及新型图神经网络模型等。



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